Zengo
Application collaborative qui optimise l’expérience des transports en commun en proposant des itinéraires personnalisés, des alertes en temps réel.
Voir plus d'informations
Application collaborative qui optimise l’expérience des transports en commun en proposant des itinéraires personnalisés, des alertes en temps réel.
Voir plus d'informations
Application collaborative qui optimise l’expérience des transports en commun en proposant des itinéraires personnalisés, des alertes en temps réel.
Voir plus d'informations






Mon processus de travail
Questionnaire
Comment rendre l’expérience des transports en commun plus agréable dans un contexte post-COVID, perturbé par des facteurs sociaux et de nouveaux comportements humains ?
La structure du questionnaire :
👉 Contexte : Une introduction au sujet permettant d'expliquer ma démarche aux répondants.
👉 Identification des profils : Recueil des données sur les participants (âge, fréquence d'utilisation des transports, etc.).
👉 Utilisation des transports : Une scission des répondants en deux groupes :
Non-utilisateurs : Comprendre les raisons de la non-utilisation.
Utilisateurs : Approfondir les habitudes, la fréquence et les ressentis liés aux trajets.
👉 Exploration des émotions et comportements : Une analyse détaillée du stress, de la confiance et des attentes des usagers.
Le questionnaire : une première étape essentielle
Afin d’orienter notre réflexion et d’éviter des questions trop génériques, nous avons élaboré une pré-problématique qui nous a guidés dans la conception de notre questionnaire :
Comment rendre l’expérience des transports en commun plus agréable dans un contexte post-COVID, perturbé par des facteurs sociaux et de nouveaux comportements humains ?
Notre objectif était d’améliorer l’expérience des usagers des transports en commun, en tenant compte des transformations engendrées par la crise sanitaire. Cette problématique nous est apparue comme une évidence après avoir constaté des frustrations communes, ce qui nous a motivés à en apprendre davantage sur les attentes et les besoins des utilisateurs. Grâce aux résultats du questionnaire, nous avons pu affiner notre réflexion et formuler une problématique pérenne pour notre projet du semestre.
La structure du questionnaire :
👉 Contexte : Une introduction au sujet permettant d’expliquer notre démarche aux répondants.
👉 Identification des profils : Recueil des données sur les participants (âge, fréquence d’utilisation des transports, etc.).
👉 Utilisation des transports : Une scission des répondants en deux groupes :
Non-utilisateurs : Comprendre les raisons de la non-utilisation.
Utilisateurs : Approfondir les habitudes, la fréquence et les ressentis liés aux trajets.
👉 Exploration des émotions et comportements : Une analyse détaillée du stress, de la confiance et des attentes des usagers.
Nous avons veillé à proposer trois types de formats de réponses:
✅ Fermées (choix fixes pour des données quantitatives)
✅ Ouvertes (recueil d’opinions et d’expériences personnelles)
✅ Semi-ouvertes (associant des choix prédéfinis avec la possibilité de commenter)
Mise en place et diffusion :
Le questionnaire, d’une durée d’environ six minutes, comportait entre 13 et 26 questions selon le profil du répondant. Une fois finalisé, nous l’avons intégré sur Google Forms et lancé une campagne de diffusion pour collecter un maximum de réponses.
👉 Durée de la diffusion : 1 semaine (du 2 mars au 9 mars 2023)
👉 Nombre de répondants : 124 personnes
Tout au long de cette période, nous avons partagé le questionnaire sur différents canaux pour maximiser sa visibilité et garantir un échantillon diversifié.
👉 Accéder au questionnaire : https://forms.gle/6LKdm7S2Y9NsKxrEA
Comment rendre l’expérience des transports en commun plus agréable dans un contexte post-COVID, perturbé par des facteurs sociaux et de nouveaux comportements humains ?
La structure du questionnaire :
👉 Contexte : Une introduction au sujet permettant d'expliquer ma démarche aux répondants.
👉 Identification des profils : Recueil des données sur les participants (âge, fréquence d'utilisation des transports, etc.).
👉 Utilisation des transports : Une scission des répondants en deux groupes :
Non-utilisateurs : Comprendre les raisons de la non-utilisation.
Utilisateurs : Approfondir les habitudes, la fréquence et les ressentis liés aux trajets.
👉 Exploration des émotions et comportements : Une analyse détaillée du stress, de la confiance et des attentes des usagers.
J'ai veillé à proposer trois types de formats de réponses :
✅ Fermées (choix fixes pour des données quantitatives)
✅ Ouvertes (recueil d'opinions et d'expériences personnelles)
✅ Semi-ouvertes (associant des choix prédéfinis avec la possibilité de commenter)
Mise en place et diffusion :
👉 Durée du questionnaire : 6 minutes (13 et 26 questions)
👉 Durée de la diffusion : 1 semaine (du 2 mars au 9 mars 2023)
👉 Nombre de répondants : 124 personnes
👉 Accéder au questionnaire : https://forms.gle/6LKdm7S2Y9NsKxrEA






Je suis souvent stressé par les retards, mais il n'y a aucune information en temps réel. Je me retrouve à courir partout sans savoir si je vais rater ma correspondance."
-Béatrice
Je suis souvent stressé par les retards, mais il n'y a aucune information en temps réel. Je me retrouve à courir partout sans savoir si je vais rater ma correspondance."
-Béatrice
Je suis souvent stressé par les retards, mais il n'y a aucune information en temps réel. Je me retrouve à courir partout sans savoir si je vais rater ma correspondance."
-Béatrice
Enquête de terrain
J'ai mené une enquête de terrain à la gare de Versailles Chantiers, un point de passage clé pour de nombreux travailleurs et étudiants en Île-de-France. Cette étude d'observation avait pour but de mieux comprendre les comportements des usagers en situation normale et en cas de perturbation.
Les objectifs :
🔹 Le niveau d'attention des passagers sur leur itinéraire et leur prochain arrêt.
🔹 Les moyens utilisés pour obtenir des informations en temps réel.
🔹 L'usage des applications de navigation.
🔹 Les réactions des usagers face aux imprévus (retards, changements de ligne).
🔹 L'identification des profils types d'utilisateurs des transports.
Le mardi 11 avril 2023, entre 8h10 et 8h40, nous avons mené une enquête de terrain à la gare de Versailles Chantiers, un point de passage clé pour de nombreux travailleurs et étudiants en Île-de-France. Cette étude d’observation avait pour but de mieux comprendre les comportements des usagers en situation normale et en cas de perturbation.
Nos objectifs :
Nous avons cherché à analyser plusieurs aspects de l’expérience utilisateur dans les transports en commun :
🔹 Le niveau d’attention des passagers sur leur itinéraire et leur prochain arrêt.
🔹 Les moyens utilisés pour obtenir des informations en temps réel sur leur trajet.
🔹 L’usage des applications de navigation et leur efficacité.
🔹 Les réactions des usagers face aux imprévus (retards, changements de ligne).
🔹 L’identification des profils types d’utilisateurs des transports.
Déroulement de l’observation
Nous avons procédé à des comptages minutés pour mesurer l'affluence dans la gare :
👉 61 personnes en une minute lors du premier comptage.
👉 77 personnes lors du second.
👉 51 personnes lors du troisième.
➡️ Moyenne : 63 personnes/minute, soit une estimation de 3 780 personnes par heure entre 8h et 9h en semaine.
De plus, en 15 minutes, nous avons constaté que 7 personnes ont eu recours à l'ascenseur, signe que certaines infrastructures restent essentielles pour l’accessibilité.
Comportements observés :
L’enquête a mis en lumière un environnement très mouvementé, marqué par des comportements variés :
⚡ Précipitation et stress : des usagers courant pour attraper leur train, d'autres semblant perdus face aux écrans d’affichage.
⏳ Temps d’attente moyen : 8 minutes (échantillon de 10 personnes).
😐 Expressions sérieuses : peu d’interactions, chacun focalisé sur son trajet.
😟 Frustration face aux retards : 2 trains retardés en l’espace de 30 minutes, générant des déceptions visibles.
Constats et conclusions :
Notre étude confirme que se déplacer en région parisienne via les transports en commun est une source de stress majeure. L’incertitude liée aux retards, à la saturation des espaces et aux imprévus pèse sur les usagers, qui manquent d’outils fiables pour anticiper ces aléas.
🎯 Décision design suite à cette enquête
👉 Intégrer une fonctionnalité de signalement de la fréquentation en temps réel, permettant aux usagers d’adapter leur trajet et d’éviter les zones trop chargées.
J'ai mené une enquête de terrain à la gare de Versailles Chantiers, un point de passage clé pour de nombreux travailleurs et étudiants en Île-de-France. Cette étude d'observation avait pour but de mieux comprendre les comportements des usagers en situation normale et en cas de perturbation.
Les objectifs :
🔹 Le niveau d'attention des passagers sur leur itinéraire et leur prochain arrêt.
🔹 Les moyens utilisés pour obtenir des informations en temps réel.
🔹 L'usage des applications de navigation.
🔹 Les réactions des usagers face aux imprévus (retards, changements de ligne).
🔹 L'identification des profils types d'utilisateurs des transports.
Comportements observés :
⚡ Précipitation et stress : des usagers courant pour attraper leur train, d'autres semblant perdus face aux écrans d'affichage.
⏳ Temps d'attente moyen : 8 minutes (échantillon de 10 personnes).
😐 Expressions sérieuses : peu d'interactions, chacun focalisé sur son trajet.
😟 Frustration face aux retards : 2 trains retardés en l'espace de 30 minutes, générant des déceptions visibles.
Décision design suite à cette enquête :
👉 Intégrer une fonctionnalité de signalement de la fréquentation en temps réel, permettant aux usagers d'adapter leur trajet et d'éviter les zones trop chargées.












Persona



Benchmark
Cette étape m'a permis d'identifier les bonnes pratiques, les points faibles et les opportunités d'amélioration. J'ai comparé plusieurs produits et services similaires en me concentrant sur l'ergonomie, les fonctionnalités, l'expérience utilisateur et le design.
Documentation de la feature
Visualiser la documentation (.pdf)
Visualiser la documentation (.pdf)
Sketching








"Depuis la pandémie, je suis plus nerveux à l’idée de prendre les transports, et je n’ai pas de solution simple pour éviter les foules ou les trajets trop longs."
-Clément
"Depuis la pandémie, je suis plus nerveux à l’idée de prendre les transports, et je n’ai pas de solution simple pour éviter les foules ou les trajets trop longs."
-Clément
"Depuis la pandémie, je suis plus nerveux à l’idée de prendre les transports, et je n’ai pas de solution simple pour éviter les foules ou les trajets trop longs."
-Clément
Identité visuelle



Conception des maquettes
























Test utilisateurs
Hypothèse et métriques :
👉 Je pars de l’hypothèse que mon application aide les utilisateurs à arriver plus régulièrement à leurs rendez-vous, tout en réduisant leur niveau de stress.
Pour la vérifier, j’ai défini plusieurs indicateurs de performance :
📍 Le nombre d’ouvertures de l’application par trajet.
📍 La différence moyenne entre l’heure d’arrivée et l’heure prévue.
📍 Les réponses à un questionnaire post-expérience pour évaluer le ressenti des utilisateurs.
Déroulement du test :
👉 Groupe A : Habitants du centre de Paris, utilisant exclusivement les transports en commun.
👉 Groupe B : Résidents de la périphérie, combinant transports en commun et mobilités alternatives (vélo, marche, voiture).
👉 Groupe C : Personnes en situation de handicap, ayant besoin d’options d’accessibilité spécifiques.
Scénario du test :
J’ai fait effectuer le test aux 3 groupes le même jour, depuis différents points de départ et dans des conditions de trajet variées.
Hypothèse et métriques :
Nous avons formulé l’hypothèse suivante : l’application aide les utilisateurs à arriver avec plus de régularité à leurs rendez-vous tout en réduisant leur niveau de stress.
Pour vérifier cette hypothèse, nous avons défini plusieurs indicateurs de performance :
📍 Le nombre d’ouvertures de l’application par trajet.
📍 La différence moyenne entre l’heure d’arrivée et l’heure prévue.
📍 Les réponses à un questionnaire post-expérience pour évaluer le ressenti des utilisateurs.
Déroulement du test :
Nous avons constitué, chacun représentant un profil utilisateur spécifique :
👉 Groupe A : Habitants du centre de Paris, utilisant exclusivement les transports en commun.
👉 Groupe B : Résidents de la périphérie, combinant transports en commun et mobilités alternatives (vélo, marche, voiture).
👉 Groupe C : Personnes en situation de handicap, ayant besoin d’options d’accessibilité spécifiques.
Scénario du test :
📅 Les trois groupes ont effectué le test le même jour, depuis différents points de départ et avec des conditions de trajet variées.
📱 La veille, chaque participant a reçu un téléphone laboratoire pour se familiariser avec l’application et personnaliser ses paramètres en fonction de ses besoins.
🚆 Durant leur trajet, ils ont pu utiliser l’application pour ajuster leur itinéraire en cas d’imprévu.
Accessibilité et adaptation :
Nous avons accordé une attention particulière aux besoins des personnes en situation de handicap en intégrant plusieurs fonctionnalités :
🔊 Assistance vocale pour accompagner l’utilisateur tout au long de son expérience.
⏰ Réveil sonore et/ou vibrant, personnalisable selon les préférences.
♿ Informations sur l’accessibilité des transports, pour limiter le stress lié aux infrastructures mal adaptées.
Évaluation et analyse des résultats :
À l’issue du test, nous avons collecté différentes données pour analyser l’impact de l’application :
📊 Comportement des utilisateurs
Nombre d’ouvertures de l’application.
Vérification d’informations via d’autres applications concurrentes.
⏳ Performance
Comparaison entre l’heure prévue et l’heure réelle d’arrivée.
📝 Questionnaire post-expérience
Nous avons posé des questions aux participants pour recueillir des impressions subjectives :
💬 Comment vous sentez-vous actuellement ?
💬 Avez-vous ressenti du stress durant votre trajet ?
Hypothèse et métriques :
👉 Je pars de l’hypothèse que mon application aide les utilisateurs à arriver plus régulièrement à leurs rendez-vous, tout en réduisant leur niveau de stress.
Pour la vérifier, j’ai défini plusieurs indicateurs de performance :
📍 Le nombre d’ouvertures de l’application par trajet.
📍 La différence moyenne entre l’heure d’arrivée et l’heure prévue.
📍 Les réponses à un questionnaire post-expérience pour évaluer le ressenti des utilisateurs.
Déroulement du test :
👉 Groupe A : Habitants du centre de Paris, utilisant exclusivement les transports en commun.
👉 Groupe B : Résidents de la périphérie, combinant transports en commun et mobilités alternatives (vélo, marche, voiture).
👉 Groupe C : Personnes en situation de handicap, ayant besoin d’options d’accessibilité spécifiques.
Scénario du test :
J’ai fait effectuer le test aux 3 groupes le même jour, depuis différents points de départ et dans des conditions de trajet variées.
La veille, j’ai fourni à chaque participant un téléphone de laboratoire pour qu’il puisse se familiariser avec l’application et personnaliser ses paramètres selon ses besoins.
Durant leur trajet, ils ont utilisé l’application pour ajuster leur itinéraire en cas d’imprévu.
Évaluation et analyse des résultats :
📊 Comportement des utilisateurs :
Nombre d’ouvertures de l’application.
Vérification d’informations via d’autres applications concurrentes.
⏳ Performance :
Comparaison entre l’heure prévue et l’heure réelle d’arrivée.
📝 Questionnaire post-expérience :
Comment vous sentez-vous actuellement ?
Avez-vous ressenti du stress durant votre trajet ?
D'autres projets…

Bonjour,
Moi c'est Axelle !
Designer UI/UX & Product depuis 5 ans, je transforme les défis produits et les sites web en expériences utilisateur fluides et engageantes.
Mon objectif ? Faciliter l'expérience de vos utilisateurs sur votre plateforme
+4 ans d'expériences en entreprise & freelance
+60 projets en entreprise & freelance
+20 recherches utilisateurs à ma charge
En savoir plus

Bonjour,
Moi c'est Axelle
UI/UX Designer depuis 4 ans, je transforme les défis produits et les sites web en expériences utilisateur fluides et engageantes.
Mon objectif ? Faciliter l'expérience de vos utilisateurs sur votre plateforme
+4 ans d'expériences en entreprise & freelance
+60 projets en entreprise & freelance
+20 recherches utilisateurs à ma charge
En savoir plus

Bonjour,
Moi c'est Axelle !
Designer UI/UX & Product depuis 5 ans, je transforme les défis produits et les sites web en expériences utilisateur fluides et engageantes.
Mon objectif ? Faciliter l'expérience de vos utilisateurs sur votre plateforme
+4 ans d'expériences en entreprise & freelance
+60 projets en entreprise & freelance
+20 recherches utilisateurs à ma charge
En savoir plus
On se rencontre ?
Ce serait un plaisir d'échanger avec vous pour donner vie à vos projets !
Contactez-moi
On se rencontre ?
Ce serait un plaisir d'échanger avec vous pour donner vie à vos projets !
Contactez-moi
On se rencontre ?
Ce serait un plaisir d'échanger avec vous pour donner vie à vos projets !
Contactez-moi
© 2025 Axelle Bally. Tous droits réservés
© 2025 Axelle Bally. Tous droits réservés
© 2025 Axelle Bally. Tous droits réservés

